はじめに

昨今、急速に進化しているAI技術。中でも「画像生成AI」は注目を浴びています。今回は、初心者でも理解できるように、この技術の概要から活用方法、未来の展望までを探求します。

画像生成AIとは？

「画像生成AI」とは、テキストやデータから自動的に画像を生成する技術のことです。簡単な例としては、「AIが猫を見ている様子」というテキストを入力すると、関連する画像が出力されることを想像してください。この技術は、近年急速に進歩しており、よりリアルで創造的な画像を生成できるようになっています。イラストやデザイン、漫画、ゲームなど、さまざまな分野での活用が期待されています。

画像生成AIの歴史

• 1950年代: アラン・チューリングが「チューリングテスト」を提案したことから始まり、機械が人間のように考えるかどうかの基準となりました。
• 1980年代: ニューラルネットワークを利用した画像生成AIの研究が始まりました。しかし、当時の技術では、生成される画像は粗く、実用的なレベルではありませんでした。
• 2010年代: ディープラーニング技術の進歩により、画像生成AIの技術が急速に進歩しました。これにより、よりリアルで創造的な画像を生成できるようになり、画像生成AIが注目されるようになりました。

代表的な画像生成AIモデル

現在、さまざまな画像生成AIのモデルが開発されています。その中でも、代表的なモデルをいくつかご紹介します。

• DALL-E 3: OpenAIが開発。テキストからリアルな画像を生成する技術として注目されています。
• Imagen: Google AIが開発した画像生成AIです。DALL-E に似た機能を備えています。
• Midjourney: 独特なアートスタイルの画像生成に特化しています。
• Stable Diffusion: Stability AIが開発。NVIDIAのStyleGANをベースに、人物の顔や風景など、さまざまなカテゴリーの画像を生成できます。

画像生成AIの利点と欠点

利点

• 誰でも簡単にクリエイティブな画像生成が可能。
• イラストやデザインのアイディア出しに活用できる。
• テキストベースの指示でリアルで創造的な画像を生成できる。

欠点

• 著作権の問題が生じる可能性。
• 完璧に思い通りの画像を生成するのは難しい。
• 高品質な画像生成には高い計算能力が必要。

テキストベースの画像生成の手順

サービス選択

画像生成をするには道具が必要です。PCにインストールして利用する方法と、インターネット上のサービスを利用する方法です。PCにインストールすのはかなりハードルが高いので、この記事では、インターネット上の画像生成AIのサービスを選ぶサービスを利用する方法をご紹介します。
画像生成AIのサービスは現在たくさんのサービスがあります。無料で利用できるものや有料のものまでたくさんのサービスがありますので、まず無料で試して、自分に合ったものを目的に合わせて選ぶとよいでしょう。以下に一般的な、画像生成AIのサービスの例を挙げます：

• おもな画像生成サービス:
  • 「DALL·E3」は、有料版のChat-GPTとMicrosoftの「image creator」で利用できます。
  • 「Midjourney」は、有料のサービスですが、画像のレベルはかなり高いです。
  • 「Stable Deffusion」は現在最も多くのサービスで使われているモデルで、「ClipDrop」「Leonaald.ai」「Playground.ai」「Seaart」「DreamStudio」などがあります。

テキスト入力

次に、AIに指示となるテキストを入力します。画像生成AIの利用は、PCを使ってペイントソフトで自分で絵を描くデジタルペイントとは違って、AIという人工知能にこんな絵を描いてという要請をして、画像を生成してもらうということです。自分がどんな絵を描いてもらいたいかAIが間違えないようにしっかり伝えるプロンプトを書くことがポイントになります。

テキストを入力する際のポイントは以下の通りです：

• 具体性: 「中世の騎士が竜と戦っている風景」のように具体的に記述することで、希望する画像に近い結果が得られます。
• 技術・技法の記述:
  • 「印象派の風景画」、「キュビズム風のポートレート」のように、特定の芸術的技術や技法を指定することで、そのスタイルを模した画像生成が期待できます。
  • また、「油絵調」や「水彩画風」など、特定の絵画の種類を指定することもできます。
• キーワードの組み合わせ: 複数のキーワード（例:「夕焼け」「森」「魔法使い」）を組み合わせることで、複雑なシーンの生成も可能になります。
• 試行錯誤: 最初から完璧な画像が生成されるわけではありません。テキストの微調整を繰り返すことで、理想的な画像に近づけます。

画像の確認と調整

入力したテキストに基づいて、AIが画像を生成します。このとき、プロンプトの修正を行いながら何度か試行錯誤することで、理想の画像に近づけることができます。

入力したテキストに基づいて、AIが画像を生成します。生成された画像を確認し、プロンプトの修正を行いながら微調整や再生成を行います。この際のポイントは以下の通りです

• 品質の確認: 画像が荒い、または意図しない形状や色味が含まれていないかをチェックします。
• 再生成: 満足のいく画像が得られなかった場合、テキストを微調整して再度生成を試みます。
• サービス固有のツール: 一部のサービスには、生成後の画像を直接編集するツールが備わっている場合があります。これを利用して、より理想に近づける調整を行います。

注意点

著作権の問題: 商用目的での利用や公開時には、サービスの利用規約をしっかり確認して著作権侵害に注意しましょう。

生成される画像が必ずしもイメージ通りにはなりません。これはプロンプトの解釈がイメージと違うからです。サービスの癖をつかんで、どのようなテキストが良い結果をもたらすかの感覚を掴んでおきましょう。

同じプロンプトでも、サービスによって生成される画像が変わります。複数のサービスを試してみて、どのサービスが自分に合っているか把握しておきましょう。

画像生成AIの活用事例

画像生成AIは、すでにさまざまな分野で活用されています。以下に、いくつかの活用事例をご紹介します。

イラストやデザインの制作
画像生成AIは、イラストやデザインの制作に活用されています。例えば、DALL-E 2は、人物や風景などのイラストを簡単に生成することができます。また、Imagenは、デザインのアイデアを探すのに役立ちます。

漫画やゲームの制作
画像生成AIは、漫画やゲームの制作に活用されています。例えば、Midjourneyは、独特な雰囲気の画像を生成することができます。また、VQGAN+CLIPは、テキストと画像を組み合わせて、新しい画像を生成することができます。

創作活動
画像生成AIは、創作活動に活用されています。例えば、自分のイメージを形にしたり、新しい発想を得たりすることができます。

画像生成AIの未来

画像生成AIは、今後もさらに進化していくと予想されます。以下に、いくつかの未来の展望をご紹介します。

よりリアルで創造的な画像の生成
画像生成AIは、よりリアルで創造的な画像を生成できるようになるでしょう。例えば、CG映画やアニメの制作に活用されるようになるかもしれません。

より高度なクリエイティブツールとしての活用
画像生成AIは、より高度なクリエイティブツールとして活用されるようになるでしょう。例えば、自動的にイラストやデザインを生成するツールが開発されるようになるかもしれません。

新たな表現方法の創造
画像生成AIは、新たな表現方法の創造につながるかもしれません。例えば、これまでにない新しいアートやデザインが生まれるかもしれません。

画像生成AIの課題

画像生成AIには、以下の課題もあります。

著作権侵害のリスク
画像生成AIは、既存の画像を複製してしまう可能性があります。そのため、著作権侵害のリスクに注意が必要です。

生成される画像が必ずしもイメージ通りではない
画像生成AIは、まだ開発途上であり、生成される画像が必ずしもイメージ通りではない場合があります。プロンプトの書き方によって、生成される画像が変わるため、注意が必要です。

画像生成AIは、さまざまな可能性を秘めた技術です。しかし、上記のような課題も存在するため、今後のさらなる技術開発が期待されます。

まとめ

画像生成AIは、クリエイティブな表現の可能性を大きく広げてくれる技術です。今後もさらなる進化が期待される、未来を担う技術です。ぜひ、本記事でご紹介した方法を参考に、画像生成AIを活用してみてください。